データ分析の多様性と安定性
2026年10月23日（金）13:30～15:00
ご講演者 電気通信大学 大学院情報理工学研究科 教授 原 聡 先生
2010年代初頭に始まったビッグデータブームやその後のAIブームを経て、データ分析ツールの民主化が大きく進展した。特に、機械学習技術のオープンソース化により、誰もが適切な計算環境さえあれば、多種多様なデータ分析ツールに無償でアクセスできる時代が到来している。データ分析技術は、医学・自然科学やビジネス領域といった伝統的な分野にとどまらず、近年では生成AIの内部挙動の分析などにも幅広く用いられている。本発表では、こうした既存のデータ分析ツールを活用する中で直面する課題について紹介する。特に、「データ分析の多様性」と「データ分析の安定性」という2つの観点に焦点を当て、それぞれの課題と、それに対する取り組みを紹介する。