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日本計算機統計学会メールニュース
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※ 本メールは送付を希望された方にのみお送りしています
No.345 (2024年11月22日発行)
発行:日本計算機統計学会 広報委員会
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目次
○ 2024年度計量生物セミナーのお知らせ
○ 第7回 かごしまデータ科学シンポジウム in FUKUOKA 開催のお知らせ
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○ 2024年度計量生物セミナーのお知らせ
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2024年度計量生物セミナー「“プラグマティック”な介入評価を統計学的
観点から考える」を開催します。
介入効果の評価において,リアルワールドで行うプラグマティックな研究
は近年注目のキーワードです。一方で,その「プラグマティック」に求めら
れるものは,介入の種類や研究目的によって異なり,研究計画やデザインの
策定,解析方法の力点もさまざまになっています。本セミナーでは,プラグ
マティックな介入デザインとして,RCT を基本とする介入研究,ランダム化
を伴う代替研究デザイン,擬似実験デザインの 3つを取り上げ,応用事例と
ともにプラグマティックな要素に対する統計学的考察,研究デザインと解析
方法の基礎を学ぶ機会を提供いたします。
日時:2024年12月19日(木),20日(金)
開催形式:ハイブリッド開催(現地・Zoom Webinar)
現地会場:中央大学 後楽園キャンパス 5 号館
5333 教室(1日目午前),5534 教室(1日目午後,2日目午前)
〒112-8551 東京都文京区春日 1-13-27
https://www.chuo-u.ac.jp/access/kourakuen/
参加登録方法: オンラインポータルサイトから申し込み
ポータルサイトアドレス:https://jbs-seminar2024.ywstat.jp/
参加費:日本計量生物学会正会員 6,000 円
日本計量生物学会学生会員 無料
日本計量生物学会非会員 15,000 円
主催: 一般社団法人 日本計量生物学会
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○ 第7回 かごしまデータ科学シンポジウム in FUKUOKA 開催のお知らせ
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米山昭成(かごしまデータ科学シンポジウム事務局)
12月3日(火)~4日(水)に,福岡県福岡市にて「第7回 かごしまデータ科学
シンポジウム in FUKUOKA」を開催いたします。
主催:和歌山県立医科大学 データサイエンスセンター
共催:株式会社 新日本科学(PPD CDS 生物統計)
本シンポジウムは,2022年より活動を開始し,臨床研究に関わる統計家,
データマネージャー(DM),臨床研究モニター(CRA)などが領域を超えて情報
共有や意見交換を行う場として発展してきました。最近では,医療統計を学
ぶ学生や,AIの活用を含む臨床薬理・疫学研究など幅広いテーマに取り組ん
でいます。
http://kdss.org/wp/wp-content/uploads/hpb-media/img/KDSS_7thSymposium_20241112.pdf
今回のプログラムには上記URLよりご参照ください。以下のセッションが
予定されています:
・医療統計セッション
・公的統計・疫学調査セッション
・保健医療DXに関するセッション
・データマネジメントセッション
・CDISC関連セッション
さらに特別セッションとして,「臨床研究法の改正」に関する講演も予定
しています。
データマネジメントセッションでは,臨床試験におけるEDC(電子データキャ
プチャ)の活用に関する便利機能やデータインテグリティの保全など効率の
いい運用についても取り上げる予定です。EDCの構築者や運用者の皆様にとっ
て有益な情報になるかと思いますので,ぜひご参加ください。
また,CDISCに関しては,最新のDefine.xmlの実装,AIを用いた効率化や
海外申請に関する事例を取り上げる予定です。実務者の方々にもご関心を
持っていただける内容となっております。
シンポジウムのこれまでの活動内容やテーマについては,公式ホームペー
ジ(http://kdss.org/)に掲載しておりますのでぜひご覧ください。
開催概要
日程:12月3日(火)~4日(水)
会場:福岡商工会議所(地下鉄空港線「祇園駅」より徒歩3分)
会費:5,000円
情報交換会:もつ鍋 ながまさ 筑紫口店(12月3日 18:00~,限定50名)
情報交換会参加費:5,000円
参加を希望される方は,添付のプログラムをご確認の上,事前登録をお願
いします。登録は以下のリンクから受け付けています:
http://kdss.org/?page_id=705
皆様のご参加を心よりお待ちしております。
何卒よろしくお願いいたします。
かごしまデータ科学シンポジウム事務局:米山昭成,梅田佳史,勘場貢
Web:http://kdss.org/
主催:和歌山県立医科大学 大学院医学研究科 医療データサイエンス教室
共催:株式会社新日本科学PPD クリニカルデータサイエンス 生物統計
後援:一般社団法人 日本計算機統計学会,一般社団法人 日本CRO協会
その他お問い合わせは以下のアドレスよりどうぞ
E-mail: jpkdss@ppd.com