2022年度計算機統計セミナー
第3回「大規模データの探索的データ解析と再現可能研究」
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- 主催：日本計算機統計学会
- 日時：2022年12月11日(日) 13:00-16:00
- 実施形態：Zoom (Web会議システム) を利用した実施
- 講師：地道 正行 先生 (関西学院大学)
- 内容：本セミナーでは，データ解析環境Rを利用して，大規模データの探索的データ解析を目的とした前処理とデータラングリング，再現可能研究のための動的文書生成について具体的に紹介する．データラングリングは，データ分析を容易に行うためにデータセットの加工，整形，統合などを行うことである．
前処理では，大規模なデータファイルでも効率的にRに読み込める形式に変換する方法とソフトウェアを紹介する．データラングリングでは，大規模データの探索的データ解析を目的としたRパッケージを紹介する．このパッケージの利用については，演習形式を取り入れる予定である．動的文書生成については，探索的データ解析の結果を例として，Rパッケージとソフトウェアをデモによって紹介する． - 定員：30名
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参加費：計算機統計学会 会員: 4,000円 賛助会員: 7,000円 非会員: 10,000円 学生・会員: 2,000円 学生・非会員: 4,000円 - 詳細については下記URLをご参照ください．
https://www.kokuchpro.com/event/346a426d8655ca9c97d50d89ee00d57a/2192447/
問い合わせ先：日本計算機統計学会 企画理事 セミナー担当
seminar★jscs.or.jp （★を@に変えてください）までお願いします．
若手セミナー
日本計算機統計学会 若手セミナー2022
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- 主催：日本計算機統計学会
- 日時：2022 年 9 月 2 日(金) ～ 3 日(土)
- 実施形態：国際医療福祉大学小田原キャンパス・城内校舎* C-304
(神奈川県小田原市:ハイブリッド開催) - 詳細：http://jscs.jp/info/wakate2022/
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2022年度計算機統計セミナー
Python 準備講座「はじめてのPython」
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- 主催：日本計算機統計学会
- 日時：2022年8月4日(木) 10:00〜17:00
Zoom（Web会議システム）または現地でのハイブリット形式 - 現地参加の場合：同志社大学 今出川キャンパス 良心館 ＲＹ404
- 講師：谷岡 健資 先生 (同志社大学)
- 内容：Pythonの使用方法を基本から説明し，統計解析を実施する事前準備として必要なデータ・ハンドリングの技術を身につけて頂きます．とくにデータ解析のためのpandasライブラリについて扱う予定です．
- 定員：30名
- 参加費：計算機統計学会 会員: 3,000円
賛助会員: 4,000円
非会員: 7,000円
学生・会員: 2,000円
学生・非会員: 4,000円 - 詳細については下記URLをご参照ください．
https://www.kokuchpro.com/event/4ef2c8412e5771b4ecfd006182f4d784/
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第1回 「Pythonを利用した統計解析レポートの自動作成［実習付き］」
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- 主催：日本計算機統計学会
- 日時：2022年8月5日(金) 10:00〜17:00
Zoom（Web会議システム）または現地でのハイブリット形式 - 現地参加の場合：同志社大学 今出川キャンパス 良心館 ＲＹ404
- 講師：谷岡 健資 先生 (同志社大学)
- 内容：本セミナーでは，Pythonを利用してデータ解析や集計方法，レポートの自動作成方法についてとり扱う．とくに，定期的にレポートを作成するような場合にレポート自動化が有効であること等を実際のデータを用いて説明していただく予定である．
- 定員：30名
- 参加費：計算機統計学会 会員: 4,000円
賛助会員: 7,000円
非会員:10,000円
学生・会員: 2,000円
学生・非会員: 5,000円 - 詳細については下記URLをご参照ください．
https://www.kokuchpro.com/event/09132e5178e2de44282c0a51741a71e5/
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第2回「Rによる探索的ビッグデータ解析と再現可能研究 -前処理,データラングリング,探索的データ解析,動的文書生成-」
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- 主催：日本計算機統計学会
- 日時：2022年11月13日(日) 13:00-16:00
- 実施形態：Zoom (Web会議システム) を利用した実施
- 講師：地道 正行 先生 (関西学院大学)
- 内容：本セミナーでは, 規模の大きなデータ (ビッグデータ) として，ビューロー・ヴァン・ダイク社のデータベースOsiris (上場企業), Orbis (上場・非上場企業) から抽出された「財務(諸表)データ」を取り上げ，データの前処理から始まりラングリング, 探索的データ解析について具体的に紹介する．
- 定員：30名
- 参加費：計算機統計学会 会員: 4,000円
賛助会員: 7,000円
非会員:10,000円
学生・会員: 2,000円
学生・非会員: 4,000円 - 詳細については下記URLをご参照ください．
https://www.kokuchpro.com/event/f169131051915797f7084bf420a44a12/
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